トピックセグメンテーションに基づく講義ビデオの構造化の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-07-12
• タイトル: トピックセグメンテーションに基づく講義ビデオの構造化の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Lecture Video Structuring by Topic Segmentation
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 龍谷大学理工学部
• 著者所属: 龍谷大学理工学部
• 著者所属: 龍谷大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
• 著者名: 山本, 夏夫; 緒方, 淳; 有木, 康雄
• 著者名(英): Natsuo, Yamamoto; Jun, Ogata; Yasuo, Ariki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，講義ビデオの構造化を目的として，連続した一連の講義音声を個々のトピックに自動的に分割する(トピックセグメンテーション)システムの検討を行った．講義は，話題の移り変わりが少なく，話題の境界を判断することが難しい．そこで，講義音声を目次をベースに講義テキストと対応づけることにより，平均93.7%と高精度にトピックセグメンテーションを行うことができた．これを基にして，目次から対応する講義の部分を見ることができ，また索引語からその語に関する部分の講義を見ることができる学習支援システムを構築した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we study on a segmentation method of continuous lecture speech into topics. A lecture has a few changes of subject and it is difficult to judge their boundaries. To solve this problem, we matched a lecture speech with the lecture text based on the table of contents, and obtained the high performance of the topic segmentation with an average of 93.7%. Incorporating this method, we constructed a system where we can see a part of lecture concerning a table of contents, by specifying the chapters or sections, as well as index words by specifying them.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2002, 号 65(2002-SLP-042), p. 59-64, 発行日 2002-07-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会