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パターン認識における特異モデルの役割について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/57272
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/572720de2454b-7b3a-4738-880c-137c532daad2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP02044006.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-12-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | パターン認識における特異モデルの役割について | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Singular Learning Machines in Pattern Recognition | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学精密工学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| PI Lab., Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
渡辺, 澄夫
× 渡辺, 澄夫
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| 著者名(英) |
Sumio, Watanabe
× Sumio, Watanabe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | この論文では「特異モデル」の概念を紹介し、それがパターン認識において果たす役割について考察する。外界から直接には働きを定められていない部分（隠れた部分）を持つ学習モデルは、特異モデルである。特異モデルにおいては、パラメータの集合から確率分布の集合への対応が１対１でなく、統計的正則モデルの設計法は利用できない。特異モデルがパターン認識で役立つための学習理論と学習アルゴリズムについて述べる。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A lot of learning machines such as hidden Markov models, layered neural networks, gaussian mixtures, reduced rank regressions, and Boltzmann machines are singular statistical models. The learning theory of redular statistical models can not be applied to them. In this paper we discuss the role of singular statistical models in pattern recognition. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2002, 号 121(2002-SLP-044), p. 31-36, 発行日 2002-12-16 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
