頑健な音声認識のためのピッチ同期ZCPAに基づく特徴抽出法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-05-27
• タイトル: 頑健な音声認識のためのピッチ同期ZCPAに基づく特徴抽出法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Pitch - synchronous ZCPA - based Feature Extraction Method for Robust ASR
• 言語: eng
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学大学院工学研究科
• 著者所属: 豊橋技術科学大学大学院工学研究科
• 著者所属: 豊橋技術科学大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者名: ムハッマドグラム; 堀川順生; 新田, 恒雄
• 著者名(英): Muhammad, Ghulam; Junsei, Horikawai; Tsuneo, Nitta
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告では，雑音に頑健な特徴抽出法の一つであるZCPAを改良したピッチ同期ZCPA（PS?ZCPA）を提案する．提案方式では，まず，入力音声に対して20チャネルのBPF分析を行う．次に，各BPFの出力からピッチを計算すると同時に，音声の有声・無声区間を検出する．有声区間では，1ピッチ区間における振幅の最大値からしきい値を設定し，しきい値以上のピークを持つ1周期波形に対してヒストグラムを計算する．一方，無声区間では，従来のZCPAと同様の処理を行う．雑音を重畳した孤立単語音声による評価実験から，PS?ZCPAが従来のZCPAと比較して良好な性能が得られることを示す．また，PS?ZCPAと従来の雑音除去手法を組み合わせた方式を，Aurora?2Jを用いて評価したので報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a novel feature extraction method based on an auditory neuron system for robust ASR. In the proposed method, a pitch synchronous mechanism is embedded in ZCPA (Zero-Crossings Peak-Amplitudes) method, which has previously been shown to outperform the conventional features in the presence of noise. A noise-robust non-delayed pitch determination algorithm (PDA) is also developed. The proposed pitch-synchronous ZCPA (PS-ZCPA) method was proved more robust than the original ZCPA method. Moreover, a simple noise subtraction method is also integrated in the proposed method, and the performance was evaluated using the Anrora-2J database. Tha experimental results showed the superiority of the proposed PS-ZCPA method with noise-subtraction over tha PS-ZCFA method without noise-subtraction.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2004, 号 57(2004-SLP-051), p. 13-18, 発行日 2004-05-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会