決定木に基づく対話行為のタグ付け支援

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-05-27
• タイトル: 決定木に基づく対話行為のタグ付け支援
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Support for Dialog Act Annotation using a Decision Tree
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science Japan Sdvanced Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science Japan Sdvanced Institute of Science and Technology
• 著者名: 白井, 清昭; 洪, 陽杓
• 著者名(英): Kiyoaki, Shirai; YoshakuKo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では、対話行為が付与された対話コーパスの構築を目的とし、対話行為のタグ付け作業を支援するツールに述べる。このツールは、まず対話を発話単位に自動的に分割する。さらに、作業者が発話単位を用意に変更できるインターフェースを提供する。次に、対話行為を推定する決定木を学習し これを用いて発話に付与するべき対話行為の候補と信頼度のリストを提示する。実験の結果、決定木による対話行為推定の正解率は74.6％であった。最後に、対話行為を付与する発話に対して、その類似発話と過去のタグ付け事例を提示する。実験により、全体の81.73％に対して対話行為タグ付けの参考となる適切な類似例文を提示できることがわかった。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes the tool to annotate a dialog corpus with dialog act tags. First, the tool divides a dialog into utterance units. It also provides a user interface to change boundaries of utterance units easily. Next, it provides a list of dialog act candidates with their reliability score for each utterance based on a decision tree trained from a corpus. The accuracy of dialog acts estimated by the trained decision tree is 74.6%, Finally, it indicates examples of tagging, I.e. similar utterances and their previously annotated dialog acts, for each utterance. Experimental results shows that examples presented by the tool are appropriate for 81.7% of utterances.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2005, 号 50(2005-SLP-056), p. 119-124, 発行日 2005-05-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会