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アイテム
Online-EMによる語意学習機構と学習バイアスの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56921
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56921025580cb-6f7a-4551-9d70-14ca8455ac8d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP05059004.pdf (902.8 kB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-12-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Online-EMによる語意学習機構と学習バイアスの適用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Learning Mechanism of Word Meanings Based on the Online-EM algorithm and Application of Learning Biases | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者名 |
田口, 亮
× 田口, 亮
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| 著者名(英) |
Ryo, Taguchi
× Ryo, Taguchi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本報告は，幼児の言語獲得過程において観察される学習バイアスに基づく，効率的な語意獲得アルゴリズムについて述べる．語意獲得では，教示された音声が画像のどの属性を指しているのかをエージェントが自ら同定しなければならない．これまでの語意獲得システムは，同定を属性間の確率計算から行うため，正確な同定を得るまでに多くの事例を必要とした．一方，人間の幼児の場合，幾つかの学習バイアスを組み合わせることで，効率的に対象の属性を同定する能力を持っている．エージェントも同様に確率計算からだけでなく，幼児が持つバイアスを利用することで，学習を効率化することが期待できる．本報告では，0nIine-EMアルゴリズムに基づく画像オブジェクトの語意学習法に，基準分布との比較に基づく村象属性同定法を導入することを提案する．また，学習バイアスを実装した語意獲得実験を適してその有効性を示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes efficient concept acquisition for an infant agent (IA) based on learning bias, or constraint, that is observed in human infant learning. Previous concept acquisition systems calculate probabilities to identify the correct attributes that each object has, however, such approaches need much examples to achieve high accuracy. In this paper, we propose to incorporate learning biases into the learning stage of a concept acquisition system based on an online-EM algorithm. The experimental results show that the proposed method can achieve efficient learning. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2005, 号 127(2005-SLP-059), p. 19-24, 発行日 2005-12-21 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
