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ポッドキャストを対象とした類似エピソード検索手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56658
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/566583e691221-2b4e-4deb-8592-d4d525904ede
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP08071005.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-05-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ポッドキャストを対象とした類似エピソード検索手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Similar Episode Retrieval Method for Podcast | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nara Institute of Science and Technology (NAIST) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) | ||||||||
| 著者名 |
水野, 淳太
× 水野, 淳太
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| 著者名(英) |
Junta, Mizuno
× Junta, Mizuno
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，エピソードと呼ばれる音声ファイルの集合から成るポッドキャスト（音声ブログ）を対象とした，類似エピソードの検索手法について述べる．動画共有サイト等で，あるコンテンツの再生後に関連・類似したコンテンツを提示する機能を持つものが多いが，それらは書誌情報やタダユーザの視聴履歴に基づいている．本稿では，エピソードを音声認識した結果に基づいて，音声認識結果を confusion network に変換し，そこからエピソードを特徴づけるキーワードセットを抽出して，キーワードセット間の類似度を計算することで，関連エピソードを検索・提示できる手法を提案する．単語正解率や話者数など，傾向の異なるいくつかのエピソードに対して実験を行い，本手法がどのような場合に有効であるかについて評価を行った．本成果は，音声認識に基づくポッドキャスト検索サービス PodCastle で，関連エピソードを提示するためにも利用できる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Given podcasts (audio blogs) which are sets of speech files called episodes, this paper describes a method for retrieving similar episodes. Although video sharing services usualy have a function of showing a set of relevant /similar content after playing back a piece of content, they are based on bibliographic information, tags, and users' playback behaviours. In this paper, we propose a method that extracts keywords from confusion networks converted from speech recognition results and then retrieves and shows relevant episodes on the basis of similarity between those keywords. We evaluated this method using several episodes including a variety of speech recognition accuracy and the number of speakers. This result can be applied to show relevant episodes on PodCastle, a podcast search service based on speech recognition. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2008, 号 46(2008-SLP-071), p. 31-38, 発行日 2008-05-15 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
