曲内類似性，GMM，類似区間継続長を用いた曲境界の自動抽出方式の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-02-09
• タイトル: 曲内類似性，GMM，類似区間継続長を用いた曲境界の自動抽出方式の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Proposal of Automatic Music Boundary Extraction Method using Similarity in a Music Selection, GMM, Duration of Similar Sections
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者名: 吉田, 拓真; 伊藤, 慶明; 石亀, 昌明; 小嶋, 和徳
• 著者名(英): Takuma, Yoshida; Yoshiaki, Itoh; Masaaki, Ishigame; Kazunori, Kojima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 記憶媒体の大容量化に伴い，録画保存した番組を簡易に閲覧し，選択的に観られる機能が望まれる．筆者らは，音楽番組中の楽曲を抽出するため，一つの曲内の類似性と曲と曲の間の非類似性により，曲境界を抽出する曲内類似法を提案した．また曲内類似法に加え，音響的特徴を頑強に識別可能な GMM を導入し，音声/音楽境界の高精度化を図った．一つの楽曲内での楽器の切り替わりや転調時に起こる誤ったセグメンテーションをこれらの方法でも全て抑える事ができない．本稿では，繰り返されている長めのメロディを認識し，その区間を一つの楽曲として捉える事で解決を図る．任意の長さで同一/類似区間を照合可能な Relay Continuous Dynamic Programing (Relay CDP) 法を導入し，一楽曲の纏まりを複数のメロディから捉える連続類似区間強調法を提案する．連続した音楽データ，音楽と会話が交互に現れるデータを用いて楽曲の境界抽出実験を行い，曲内類似法，GMM 判定方式と共に連続類似区間強調法を用いることによって境界抽出性能の向上を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Along with recent increase of hard disc capacity, users want the function facilitating to watch recorded TV programs easily. We proposed a method detecting music boundaries using similarity in a music selection and non-similarity between music sections. We combined the method and GMM that enables to discriminate acoustic feature robustly. The method could not suppress the wrong segmentation caused by a change of musical instruments or modulation. To solve the problem, we introduce Relay-CDP to enable to extract continuous same/similar sections at arbitrary length at any locations. The section between these longer similar sections can regarded as within a music selection. We confirmed that the proposed method improves the accuracy of music boundary extraction.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2008, 号 12(2008-MUS-074), p. 187-192, 発行日 2008-02-09
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会