画像の複雑さによる階層的領域分割

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1989-01-26
• タイトル: 画像の複雑さによる階層的領域分割
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hierarchical Image Segmentation using Picture Complexity
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州工業大学工学部
• 著者所属: 九州工業大学工学部
• 著者所属: 九州工業大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Institute of Technology, Faculty of Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Institute of Technology, Faculty of Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Institute of Technology, Faculty of Engineering
• 著者名: 江川, 護; 鎌田, 清一郎; 河口, 英二
• 著者名(英): Mamoru, Egawa; Seiichiro, Kamata; Eiji, Kawaguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像理解における領域分割に関して，人間が画像中のパターンを識別するときはパターンがより簡単になるように捉えていると考えられる．本論文では多値画像を濃度レベルでスライスしてできる2値画像より簡単になるように閾値を設定しながら領域分割を行う方法について考察する．ここで，濃度レベルに対する複雑さ曲線が全体として単峰性を示すものであっても局所的にみると多峰性を示す場合があるため，局所性を考慮に入れた階層的な領域分割手法について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper discribes a hierarchical image segmentation using picture complexity. When an N bit image is thresholded at each gray-level, 2^N-1 binary patterns are produced. In the human vision system, thresholded binary pattern should be simple. And the picture complexity should be locally minimum at the optimum threshold point on the complexity curve. An modified image segmentation algorithm based upon the split-and-merge approach is introduced. Experiments were carried out using sample data. The results are discussed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 1989, 号 10(1988-CVIM-058), p. 79-82, 発行日 1989-01-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会