くりこみ法によるコニック当てはめ

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1992-09-17
• タイトル: くりこみ法によるコニック当てはめ
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Conic Fitting by Renormalization
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 群馬大学工学部情報工学科
• 著者所属: 群馬大学工学部情報工学科
• 著者所属: 群馬大学工学部情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science Gunma University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science Gunma University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science Gunma University
• 著者名: 岩崎, 利夫; 丸山, 保; 金谷健一
• 著者名(英): Toshio, Iwasaki; Tamotsu, Maruyama; Kenichi, Kanatani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: コニックは直線に次いで重要な画像特徴であり、エッジ画素の列にコニックを当てはめるには最小二乗法が計算上最も便利である。しかし画像に誤差があれば、最小二乗解には統計的偏差が存在することが知られている。画像の誤差の標準偏差が既知であれば偏差を取り除くことができるが、誤差の挙動をあらかじめ予測することは困難である。そこで 本論文では反復によって誤差の挙動を推定しながら統計的偏差を取り除く「くりこみ法」と呼ぶ方法を提案し、シミュレーションおよび実画像での当てはめの実験を行なってこの方法の有効性を示す。さらに、このくりこみ法が2次の収束をすることを理論的に示す。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Conics are the most fundamental image features next to lines. In order to fit a conic to edges, least-squares minimization is computationally the most convenient. It can be shown, however, that the least-squares solution is in general statistically biased in the presence of noise. Theoretically, the statistical bias can be removed if the mean square magnitude of the image noise is known, but the behavior of image noise is difficult to predict beforehand. To overcome this difficulty, we present a new scheme called "renormalization", which iteratively removes the statistical bias by automatically adjusting to the image noise. Its effectiveness is demonstrated by showing fiiting experiments with simulated data and real images. It is shown that the convergence of renormalization is quadratic.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 1992, 号 73(1992-CVIM-079), p. 25-32, 発行日 1992-09-17
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会