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アイテム
ガウシアンフィルタによる濃淡エッジの振舞いとエッジ抽出について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53297
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/5329764159331-fcf4-4a55-8b1d-032e0b56d5e6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1994 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1994-03-17 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ガウシアンフィルタによる濃淡エッジの振舞いとエッジ抽出について | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Gray Level Edge Behavior for the Gaussian Blurring Filters and Its Application to Edge Extractions | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学工学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, University of Tokyo | ||||||||
著者名 |
奥田, 浩人
× 奥田, 浩人
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著者名(英) |
Hirohito, Okuda
× Hirohito, Okuda
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 画像をさまざまなスケールでエッジ抽出すると異なるエッジマップが得られる.よい出力を得るための,場所ごとに固有なスケールの大きさは,エッジ点近傍での局所的なエッジの形状,強度に強く依存する.本論文では,画像の場所ごとに固有なスケールを求めるための方法について論じる.スケールの変化に対し,ゼロ交差が変形する過程は,認識にとってより有用でない局所的な構造が消去される過程と考えることができる.実は,ゼロ交差の変形のしかたに場所ごとに固有なスケールが反映する.スケールに対するゼロ交差の移動量を追跡することにより,画像の場所ごとに固有なスケールを求める方法について述べ,エッジ抽出に適用した例を示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In edge detection, one of the most devised techniques is to extract zero-crossings of the output of a Laplacian-of-Gaussian (LoG) filtering. But a suitable scale to detect a proper edge depends on the gray-level profile around the edge and the shape of the original edge itself to be detected. In this paper, we show that, by tracking the edge movements in scale space, local in herent scales which characterize the contour figure can be extracted. Fine structures in a image are blurred out and more smoothed edge will be obtained by increasing the scale. In this process, resulted edge of original contour points move severally. These movements depend on the contour structure around the point. Analysing the movements, it will be shown that the local inherent scales can be determined, and based on these scales, a good edge detection is established. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 1994, 号 27(1993-CVIM-088), p. 51-57, 発行日 1994-03-17 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |