幾何学的MDLとそのメディア応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-05-31
• タイトル: 幾何学的MDLとそのメディア応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Geometric MDL and Its Media Applications
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 群馬大学工学部情報工学科
• 著者所属: （株）朋栄放送システム開発部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Gunma University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Broadcast Division, FOR - A Co. Ltd.
• 著者名: 金谷健一; 松永, 力
• 著者名(英): Kenichi, Kanatani; Chikara, Matsunaga
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 「統計的推測」のデータ数∞の極限での「漸近的」性質が「幾何学的当てはめ」では誤差0の「無限小摂動」の極限で成立するという「双対性」に基き、「RissanenのMDL」の双対として「幾何学的MDL」が得られることを述べ、その情報理論的解釈を与える。そして平面上の点列への楕円と円と直線の当てはめ、および空間中の点列への直線と平面の当てはめのシミュレーションを行い、幾何学的AICと幾何学的MDLの特性がどのように異なるかを観察する。最後にシミュレーション実験および実画像による仮想スタジオへの応用実験を行い、幾何学的AICのほうがデータにより忠実であり、幾何学的MDLのほうが退化したモデルを選びやすいことを示す。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Based on the duality that the asymptotic properties of statistical inference in the limit of an infinite number of observations hold for geometric fitting in the limit of infinitesimal perturbations, we define the geometric MDL as the dual to Rissanen's MDL and give a rigorous information-theoretic interpretation. We then do simulations for fitting an ellipse, a circle, and aline to points in two dimensions and a line and a plane to points in three dimensions examples and obsqrve that the geometric AIC and the geometric MDL exhibit different performance characteristics. Finally, we do virtual studio experiments using real images and observe that the geometric AIC is more faithful to the data than the geometric MDL, which is more likely to choose degenerate models.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2000, 号 50(2000-CVIM-122), p. 9-16, 発行日 2000-05-31
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会