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「人を見るシステム」のための人物追跡と頭部の分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52786
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/527866ccf3c58-9fcd-473e-a4e0-739137d8a15d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM01129011.pdf (170.7 kB)
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-09-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 「人を見るシステム」のための人物追跡と頭部の分類 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Person Tracking System and Head Classification System for Looking at People System | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 松下電器産業株式会社九州マルチメディアシステム研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu Multi Media System Laboratory, Matsushita Electric Industrial Co., Ltd | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
馬場, 功淳
× 馬場, 功淳
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| 著者名(英) |
Naruatsu, Baba
× Naruatsu, Baba
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は，人物を観察しその人物が望んでいることを先回りして示すことができたり，人物の統計情報を提供できる「人を見るシステム」を構築したいと考えている．このような「人を見るシステム」は，環境の変化にロバストで信頼性の高い人物追跡器と，その人物の情報を的確に得ることができる人物特徴推定器が必要である．我々は，この2つをHeadFinderとHeadClassifierというシステムで実現した． HeadFinderはフレーム間差分をベースとする人物追跡器であり，HeadClassifierはSVMやBoostingなどの統計的認識手法を用いた人物特徴推定器である．本稿は，これら2つのコンポーネントについて述べ，「人を見るシステム」のアーキテクチャーについて考察する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Our goal is to build ``looking at people system''.Looking at people system can act intelligently, and can get person's statistics information. Looking at people system needs two faculties. One is a person tracking system that is robust to environmental change. This faculty has been realized by the system called HeadFinder using frame difference. Another is a system which has the ability to extract a key feature of the person. This faculty has been realized by the system called HeadClassifier using SVM and Boosting.In this paper, we propose an architecture of looking at people system. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2001, 号 87(2001-CVIM-129), p. 79-84, 発行日 2001-09-13 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
