WEKO3
アイテム
統計的仮説検定を用いた画像分割方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52729
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/5272962314b6f-2e0a-42dd-aaa3-82ca1257b217
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2002-03-08 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 統計的仮説検定を用いた画像分割方式 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Image Segmentation Using Statistical Testing | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro - Communications | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro - Communications | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro - Communications | ||||||||
著者名 |
大堀, 敦史
× 大堀, 敦史
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著者名(英) |
Atsushi, Ohori
× Atsushi, Ohori
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 統計的仮説検定を用いた、画像の種類に左右されない新しい画像分割方式を提案する。画像を正方領域に区切り、平均値と分散値を同時に考慮したMST(=Minimum Spanning Tree)を作成し、統計的仮説検定による統合法を用いて画像の領域分割を試みた。また、領域間の境界部を滑らかにするために仮想領域を用い、画素レベルからの検定を可能にした。その結果、画像の種類による領域分割精度の違いをなくすことに成功した。最終的に模擬画像にたいする領域分割により、その効果を実証した。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We propose a new technique of image segmentation using statistical test of hypothesis which is independent of image types. We divide the image into square domains, and find the MST of the graph defined on these domains. Domains are fused using the t-test, thereby eliminating the need to introduce image-specific fusing thresholds. We introduced the notion of the virtual domain to realize pixel-level t-test, which is effective to smooth domain boundaries. Moreover, we adopted the multi-scale framework that descends upper level segmentation decisions to lower levels, which is effective to enhance segmentation quality. The effectiveness of our proposal is illustrated using test images. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2002, 号 26(2001-CVIM-132), p. 1-7, 発行日 2002-03-08 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |