フーリエ級数モデルによる双方向テクスチャ関数学習と仮想光学環境への応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-03-04
• タイトル: フーリエ級数モデルによる双方向テクスチャ関数学習と仮想光学環境への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: BTF Recovery Based on a Fourier Expansion of BRDF and Its Application to Virtual Photometric Environment
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学 工学部 情報工学科
• 著者所属: 岡山大学 工学部 情報工学科
• 著者所属: 岡山大学 工学部 情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Technology Faculty of Engineering Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Technology Faculty of Engineering Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Technology Faculty of Engineering Okayama University
• 著者名: 江角, 直起; 右田, 剛史; 尺長健
• 著者名(英): Naoki, Esumi; Tsuyoshi, Migita; Takeshi, Shakunaga
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，カメラと対象物体を固定し光源位置のみを変化させて撮影した画像集合から，物体表面の反射特性を表現する双方向テクスチャ関数（BTF）を学習する手法について述べる．物体表面の各点において，2変数で近似した双方向性反射率分布関数（BRDF）をフーリエ級数で表現することにより，元来6変数であるBTFを4変数で近似し学習する．この方法により，備前焼を対象物体として4 変数BTF を学習し，これを元にImage Quilting法で新たなテクスチャを生成する．最後に，生成結果を仮想光学環境に適用した結果を報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a method for learning a Bidirectional Texture Function. The BTF defined in 6D parameter space captures the variation in a texture with respect to illumination and viewing directions. We reparameterize it as a simple 4D function, i.e. a 2D array of 2D Bidirectional Reflectance Distribution Functions, which are represented in Fourier serieses. We call it a Fourier Series Model. We combine this model and an image quilting method to produce a realistic BTF for a Bizen Pottery and apply it to the Virtual Photometric Environment.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2005, 号 18(2004-CVIM-148), p. 197-204, 発行日 2005-03-04
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会