Bag-of-keypoints によるＴＲＥＣＶＩＤデータに対する映像認識

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-05-15
• タイトル: Bag-of-keypoints によるＴＲＥＣＶＩＤデータに対する映像認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Video Recognition For TRECVID By Using Bag-of-keypoints
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, The University of Electro-Communications
• 著者名: 湯志遠; 柳井, 啓司
• 著者名(英): Zhiyuan, TANG; Keiji, YANAI
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: TRECVID とは、共通テストコレクションを用いたビデオ検索技術に関する研究開発促進のための国際ワークショップである。本研究では、TRECVID の中の４つのタスクのうちの１つである、提供されたニュース映像から切り出されたフレーム画像の中から特定の事象と一致する画像を抽出する high-level feature extraction task (高次特徴抽出タスク）について扱う。本研究では、このタスクに対して、bag-of-keypoints モデルによる画像認識を適用し、結果の評価を行う。認識する事象は TRECVID2006 の評価対象になっている Sports、Weather、Office など２０種類とした。分類手法としては、最近傍法と SVM を用い、両者の結果を比較した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: TRECVID is an international workshop for research and development promotion about video search technology. TRECVID provides common test data and four kinds of tasks, and participants compete on their results regarding the given tasks. In this research, we tackle the high-level feature extraction task which is one of four tasks in TRECVID. In the high-level feature extraction, we extract frame images in which a specific kind of features appears from the provided news video. For this task, we applied the bag-of-keypoints model which is a state-of-the-art method on generic object recognition, and used nearest neighbor classifier and SVM as classifiers. The features we made experiments on are 20 kinds of features including Sports, Weather, Office, Mountain, Animal and Car.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2007, 号 42(2007-CVIM-159), p. 209-216, 発行日 2007-05-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会