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アイテム
混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52014
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52014773b61a0-cc44-47f3-89a1-34b5abafe291
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2007-09-04 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Cluster Analysis for Identifying the Hierarchical Structure of Subpopulations in Mixture Models | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | eng | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
広島市立大学 情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
広島市立大学 情報科学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University | ||||||||
著者名 |
岩田, 一貴
林, 朗
× 岩田, 一貴 林, 朗
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著者名(英) |
Kazunori, IWATA
Akira, HAYASHI
× Kazunori, IWATA Akira, HAYASHI
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では,どの部分母集団から生成されたかが既知の標本のクラスタ間の階層構造を同定するためのクラスタ分析を行う.同定を行う際に重要な点は,部分母集団の確率分布に特徴付けられるクラスタ間の適切な非類似度を選ぶことである.そこで,混合モデルにおける部分母集団の階層構造を適当に測るためのある非類似度を導入する.階層クラスタ分析の実際の応用問題として,計算機実験ではガラス同定を取り上げる.実験結果では,他の非類似度と比較することにより,導入した非類似度の有効性を示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper provides analysis of clusters of labeled samples to identify their underlying hierarchical structure.The key in this identification is to select a suitable measure odissimilarity among clusters characterized by subpopulations of the samples. Accordingly, we introduce a dissimilarity measure suitable for measuring a hierarchical structure of subpopulations that fit the mixture model. Glass identification is used as a practical problem for hierarchical cluster analysis, in the computational experiments in this paper. In the experimental results, we exhibit the effectiveness of the introduced measure, compared to several others. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2007, 号 87(2007-CVIM-160), p. 245-250, 発行日 2007-09-04 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |