正規化LoG関数の近似に基づく局所不変特徴量の抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-03-11
• タイトル: 正規化LoG関数の近似に基づく局所不変特徴量の抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extracting Local Invariant Features Based on an Approximation of the Normalized LoG Function
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者名: 市村, 直幸
• 著者名(英): Naoyuki, Ichimura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像の対応付けのために局所不変特徴量を抽出する際，画像内に局所領域を設定する．この設定は，局所領域の位置と固有スケールを計算可能な特徴点抽出を通じて行うことができる．固有スケールの検出には正規化 LoG 関数が用いられるが，スケールスペース生成のために数多くの畳み込み演算を必要とする． 本論文では，計算量の削減を目的とし，正規化 LoG 関数の近似に基づく局所不変特徴量の抽出方法を提案する．提案方法では，正規化 LoG 関数の極値点に位置する画素のみから，近似 LoG フィルタの応答を計算する．極値点に位置する画素の値とフィルタ応答の関係を多項式によりモデル化し，その多項式の係数を大量の事例画像を用いて決定する．提案する近似 LoG フィルタは，コーナー検出フィルタと容易に併用可能なため，直線エッジに対する不要な応答を抑制できる．実画像を用いた実験により，提案する近似 LoG フィルタは，従来の特徴点抽出フィルタより高い repeatability をもつことを示す．また，提案方法により得られた局所不変特徴量の，広告看板認識，道路標識認識，および，video stabilization への適用例を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Detecting local regions is necessary to extract local invariant features for image matching. The detection can be performed by feature point detectors which simultaneously calculate the positions and characteristic scales of local regions. Although the detectors using the normalized LoG function can find the characteristic scales, large amounts of computations for convolutions to create scale spaces are required. In this paper, we present an approximated LoG filter for local region detection to reduce the computational costs. The response of the filter is calculated from the pixels corresponding to the extrema of the normalized LoG function. The relationship between the values of the pixels and the response is modeled by polynomials. Then the coefficients of the polynomials are determined by learning from example images. The filter can be used with a corner detector to eliminate unstable local regions due to line edges. We show that the local region detector based on the proposed filter outperforms conventional schemes with respect to repeatability. We conclude with the experiments using the proposed filter for billboard ads recognition, traffic sign recognition and video stabilization.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2008, 号 27(2008-CVIM-162), p. 449-456, 発行日 2008-03-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会