WEKO3
アイテム
時間重みと外的規準を用いた動作評価手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51841
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/518411ea6edfe-c85c-4019-bf2e-74016b6bac4b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2008-03-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 時間重みと外的規準を用いた動作評価手法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Method of Motion Evaluation using Time Weights and External Criteria | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院システム情報工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院システム情報工学研究科/産業技術総合研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
産業技術総合研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院システム情報工学研究科/産業技術総合研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba / National Institute of Advanced Industrial Science and Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba / National Institute of Advanced Industrial Science and Technology | ||||||||
著者名 |
森下, 雄介
× 森下, 雄介
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著者名(英) |
Yusuke, Morishita
× Yusuke, Morishita
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究では,映像データの立体高次局所自己相関 (CHLAC) 特徴を時間重みで積分した映像特徴と外的規準を用いた動作評価手法を提案する.映像の時間的な伸縮を吸収するために,フーリエ級数展開を用いた連続関数として時間重みを導入する.そのフーリエ係数は外的規準に基づいて最適化される.さらに,得られた時間重みを用いて映像特徴を算出し,これと外的規準を用いて判別分析もしくは重回帰分析により動作評価を行う. 2 種類のスポーツ映像に対して動作評価実験を行ったところ,良好な結果が得られた. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We propse a motion evaluation method which utilizes temporally weighted CHLAC features of motion images and external criteria. To cope with the changes of time length, we employ continuous time weights expanded by Fourier aeries. The Fourier coefficients are optimized in the learning with external criteria. The optimal features for evaluating the motion images are obtained from the optimal weights and either Fisher Discriminant Analysis or Multi Regression Analysis. Experimental results showed a favorable performance in two sports video images. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2008, 号 27(2008-CVIM-162), p. 47-52, 発行日 2008-03-10 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |