WEKO3
アイテム
移動カメラ動画像からのCondensation Algorithmを用いた手振り認識の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51835
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/518352d5feb71-67cd-4a77-bb3e-c520418d4fe2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM08162003.pdf (590.0 kB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-03-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 移動カメラ動画像からのCondensation Algorithmを用いた手振り認識の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Study of Hand Gesture Recognition from the Video Sequence Acquired by a Dynamic Camera Using Condensation Algorithm | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学院大学国際情報通信研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University | ||||||||
| 著者名 |
羅, 丹
× 羅, 丹
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| 著者名(英) |
Ra, Tan
× Ra, Tan
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 人間と移動ロボットの共存環境を実現するためには，人間が，移動ロボットの動作に関する指示を与えられることが重要である。このようなヒューマンロボットインターフェースには，手振りが有効と考えられる。従来の手振り認識の研究は，静止カメラ画像を用いる場合がほとんどであり，動的カメラ画像の例は少ない。本研究では，動的カメラ画像中で人物追従型局所座標を構築することで，カメラの位置変動を抑制した安定かつ単純な手振り軌跡抽出法を提案する。これにより，Condensation アルゴリズムを，手振り動作認識手法として適用可能となる。日本とアメリカ手話に含まれる語彙に対応する 35 種類の動作を対象として，実験的な検討を行う。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The recognition of human gestures in image sequences is an important and challenging problem that enables human robot co-existence Environment as a human-computer interaction application. There already are many researches working on hand gesture recognition from image sequences acquired by still camera. But using Dynamic Camera is few. Our focus here will be on recognition of gestures from video sequences acquired by a Dynamic camera. We created a very simple and stable extracting method of hand motion model using Human-Following Local Coordinate system (HFLC), and we using condensation algorithm to recognize the hand motion model. We demonstrated 35 kinds of Japanese and American sign languages actions of gesture recognition. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2008, 号 27(2008-CVIM-162), p. 11-16, 発行日 2008-03-10 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
