統計情報と概念知識を用いたテキスト間の話題特定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-01-11
• タイトル: 統計情報と概念知識を用いたテキスト間の話題特定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Topic Identification Method based on Statistical and Conceptual Information of Words
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 福原, 知宏; 武田, 英明; 西田, 豊明
• 著者名(英): Tomohiro, Fukuhara; Hideaki, Takeda; Toyoaki, Nishida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 単語の出現頻度分布を用いたテキスト間の話題特定手法を提案する。テキストの示す話題はテキストを構成する単語に依存すると仮定し、単語の出現頻度分布からテキスト集合中の一般的／専門的話題を特定する。実装システムとして、検索結果をクラスタリングしてテキスト中の話題を特定するシステムを作成、話題特定の実験を行なった。提案手法とシステムの動作例を報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A topic identification method based on the statistical information of words is described. We identify text topics based on the generality of words. To determine the generality of words, we use the kurtosis and the skewness of the distribution of words. We developed a system which identifies general/special topics. Some example and experimental results are discussed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS）; 巻 1999, 号 1(1998-ICS-115), p. 1-8, 発行日 1999-01-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会