意味属性と漢字属性を用いた概念間の関連性評価法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-01-10
• タイトル: 意味属性と漢字属性を用いた概念間の関連性評価法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation Method for Relation between Concepts With Attributes of the Concepts, Kanji Characters and Thesaurus
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 同志社大学工学研究科知識情報処理研究室
• 著者所属: 同志社大学工学研究科知識情報処理研究室
• 著者所属: 同志社大学工学研究科知識情報処理研究室
• 著者所属: 同志社大学工学研究科知識情報処理研究室
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者名: 東村, 貴裕; 小島, 一秀; 渡部, 広一; 河岡, 司
• 著者名(英): Takahiro, Higashimura; Kazuhide, Kojima; Hirokazu, Watabe; Tsukasa, Kawaoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 知的メカニズムは今後の情報処理システムのキーとなる技術であり，その中核となる機構は概念ベースと概念の関連性を利用した連想機能と考えられる．本稿では，語と語の関連性についてコンピュータにも人間の常識的な感覚に近い判断をさせることをねらい，概念の意味属性から概念間の関連性を評価する方法として，意味関連度計算方式を利用した関連性評価法を提案し，その問題点を解決し，関連性評価法を改良する手段として，語の意味分類，概念の表記から関連性を判断するシソーラス，漢字関連度計算方式を用いている．また，これらを連携利用することで関連性評価法の改良を試みた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Intelligent mechanism is the technology which becomes the key of the future information processing system, and its kernel is the association function with Concept-Base and the relation between two concepts. In this paper, the purpose is to make a computer which judges relation between two concepts like a human being ordinarily. The method to evaluate the relation between two concepts using attributes of the concepts, named MDA, has already been proposed. MDA method, however, is not good enough comparing with human's judgements. Therefore, in this paper, new method is proposed which is constructed by three different methods. One of those is MDA method. The second is the method using Kanji characters which express the part of meanings of the concept. And the third is the method using the thesaurus which represents the concept categories. By experimental results, it is shown that the combination of those three methods can evaluate the relation between two concepts like a human being.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS）; 巻 2001, 号 1(2000-ICS-123), p. 97-102, 発行日 2001-01-10
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会