WEB情報を基づく英日訳語選択

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-07-04
• タイトル: WEB情報を基づく英日訳語選択
• タイトル / 言語: en
• タイトル: English-Japanese Translation Word Selection Model Using Web Information
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 獨協大学国際教養学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of International Liberal Arts, Dokkyo University
• 著者名: 呉, 浩東
• 著者名(英): Kotoh, GO
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、WWWホームページのテキストを言語資源として利用する新しい訳語選択方法を提案する。まず、統語関係を持つ訳語候補を対訳辞書から取り出し、その組み合わせをウェブ上から各種の頻度情報を抽出して連想度の推定する式を定義してスコアを計算する。さらに、訳語選択のアルゴリズムを用いてもっとも適切的な訳語を決定する。一意的に訳語選択できない場合、シソーラスの同義語を用いて選択の信頼性を高める。ここで提案したモデルは、文内文脈情報の利用に有効であり、横断的言語検索にも利用することも期待できる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We in this paper present a novel model for using text information from the web for translation word selection. Using this approach, we collect word candidates in some syntactic relation using a parallel dictionary and compute the scores that show various possible compounds of word pairs in the target language. We design an algorithm and use it to determine the most likely word candidate as the correct one for translation. If the translation can not be determined as the word does not occur frequently, we will replace it by its synonym in thesauri. This approach is efficient to use contextual information in sentence and is expected to be useful in cross-language information retrieval.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS）; 巻 2007, 号 67(2007-ICS-148), p. 15-20, 発行日 2007-07-04
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会