動詞の語彙的知識獲得における類義語の用例を用いた多義性の類別

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1994-05-27
• タイトル: 動詞の語彙的知識獲得における類義語の用例を用いた多義性の類別
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Synonym - based Sense Discrimination in Lexical Acquisition of Verbs
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学工学部電気工学第二教室
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 京都大学工学部電気工学第二教室
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Electrical Engineering, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Electrical Engineering, Kyoto University
• 著者名: 内元, 清貴; 宇津呂, 武仁; 長尾, 眞
• 著者名(英): Kiyotaka, Uchimoto; Takehito, Utsuro; Makoto, Nagao
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 自然言語コーパスからの語彙的知識獲得における未解決の問題として，語の持つ多義性の類別の問題がある．本論文では，動詞の語彙的知識獲得において動詞の多義性の類別に焦点を当て，これを類義語の用例を用いて行う方法について述べる．まず一つの動詞について，格要素の名詞の意味が近い用例をクラスターにまとめる．次に，各クラスターに対して，類義語の用例集合から格要素の名詞の意味が近いものを見つけ出し，動詞の意味の解釈として類義語と最も近い意味を選ぶ．動詞の複数の意味の区別は動詞シソーラスに基づいて行う．類別の効率より類別の精度を重視するような設定で実験を行い，精度のよい類別の結果を得た．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a synonym-based method for discriminating multiple senses of verbs in acquiring lexical knowledge of verbs from corpus. In the method, first, examples of a target verb are divided into clusters of similar examples. Then, for each cluster, an example containing a synonym of the target verb and similar case element nouns is selected and the sense ambiguity of the target verb is resolved to be closest to the sense of the synonymous verb. Sense distinction of verbs is based-on an existing hand-compiled thesaurus of verbs. In experiments, we preferred precision to recall and achieved high precision.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1994, 号 47(1994-NL-101), p. 105-112, 発行日 1994-05-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会