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アイテム
語彙知識ベースにおける記述量削減のための語彙規則の形式化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/49148
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/49148ed17a618-a5e7-420b-b7f1-ed31c2b9f09c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL95110006.pdf (562.6 kB)
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Copyright (c) 1995 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1995-11-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 語彙知識ベースにおける記述量削減のための語彙規則の形式化 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Formulation of Lexical Rules for a Reduction of Descriptions in Lexical Knowledge Bases | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者名 |
大石, 亨
× 大石, 亨
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| 著者名(英) |
Akira, Oishi
× Akira, Oishi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 自然言語処理において、語彙知識ベースの果たす役割は、理論的にも実用的にもますます増大してきている。さらに、意味理解を含む処理の高度化は、必然的に大量の語彙知識の記述を要求する。したがって、これらの知識をいかに体系づけて、冗長な記述を削減するかが、重要な課題となる。本稿では、既存の語彙項目から新たな語彙項目を派生させる語彙規則(exical rul)を類型的に形式化することによって、語彙知識ベースの記述量を削減する試みについて述べる。ここで、明らかにした規則のパターンは、"coercion"などの動的な処理にも応用することができる。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In natural language processing (NLP), the importance of the lexical knowledge base (LKB) has become inceasingly emphasized both in theoretical and practical viewpoints. Natural language understanding systems require rich semantic representation for each lexical entry, as well as coherent relation between those entries so that they can perform deeper inference necessary for discourse understanding. In this paper, we describe a formulation of lexical rules to simplify our descriptions in the lexical knowledge base. Given the lexical rules, the output (inflected, derived, or "shifted") form can be predicted from the input (base, stem, or "unshifted") form. The patterns of the rules can be used in dynamic applications such as "coercion". | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 1995, 号 110(1995-NL-110), p. 35-41, 発行日 1995-11-17 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
