対訳テキストコーパスからの対訳語情報の自動抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1996-09-12
• タイトル: 対訳テキストコーパスからの対訳語情報の自動抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Extraction of Translation Word Information from Parallel Text Corpus
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 山形県立米沢女子短期大学社会情報学科
• 著者所属: （株）富士通研究所マルチメディアシステム研究所
• 著者所属: （株）富士通研究所マルチメディアシステム研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Yonezawa Women's College of Yamagata Pref. Faculty of Social and Information Studies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fujitsu Laboratries Ltd. Multi Media Systems Lab.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fujitsu Laboratries Ltd. Multi Media Systems Lab.
• 著者名: 高尾, 哲康; 富士, 秀; 松井, くにお
• 著者名(英): Tetsuyasu, Takao; Masaru, Fuji; Kunio, Matsui
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年、機械翻訳システムの実用化が進んできているが、ユーザが翻訳したい文書を高品質に翻訳するためには、基本語辞書のみでは不十分であり、専門用語やユーザ用語等の対訳語情報をユーザサイドで容易に抽出・登録できることが重要である。本論文では、統計情報と辞書情報を利用して、日英対訳テキストコーパスから、特に複合語や未登録語を中心とした対訳語情報の抽出を効率的に行なうための自動抽出手法を考案し、実際にプロトタイプを作成して評価を行ない、その結果について報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, machine translation has became increasingly useful in various area. It is important to extract and register translation word information of technical term and user specified term easily on user side. In this paper, we propose a technique of automatic extraction of translation word information from Japanese and English text corpus. We use statistical and lingistic method which extracts compound word and unregisterd word. We evaluate the results of this method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1996, 号 87(1996-NL-115), p. 51-58, 発行日 1996-09-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会