帰納的学習を用いた訳語推定手法における解析的知識の有効性について

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-11-25
• タイトル: 帰納的学習を用いた訳語推定手法における解析的知識の有効性について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The Effectiveness of Prediction Method Using Inductive Learning with Information of Morphological Analysis
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北海学園大学工学部
• 著者所属: 北海道大学大学院工学研究科
• 著者所属: 北海学園大学工学部
• 著者所属: 北海道大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hokkai - Gakuen University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hokkai - Gakuen University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Hokkaido University
• 著者名: 笹岡, 久行; 荒木, 健治; 桃内, 佳雄; 栃内, 香次
• 著者名(英): Hisayuki, Sasaoka; Kenji, Araki; Yoshio, Momouchi; Koji, Tochinai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は、機械翻訳システムにおける辞書未登録語処理の問題の解決を目指し、帰納的学習を用いた訳語推定手法を提案し、その有効性を確認した。この手法では、単語と訳語の組みの中に存在する単位を帰納的学習を用いて獲得し、その単位を組み合わせることにより訳語を生成する。しかし、字面情報のみに基づいて帰納的学習を行うので、単位の過分割や抽出の見逃し等があり、十分な量の有効な単語片対を獲得することができなかった。そこで、本稿では字面情報に加え、既存の形態素解析システムから得られる単語あるいは形態素の区切り位置情報と品詞情報を利用した単語片対の抽出手法を提案する。さらに、本稿では本手法に基づいた実験システムを用いて行った評価実験の結果についても述べる。実験データ中で複合語名詞の評価対象を限定した場合、正推定率は66．7%であった。このことから本手法の有効性を確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have proposed the prediction method of target word using inductive learning and confirmed the effectiveness of it. In our method, the units for the prediction are extracted from the pairs of words and target words. Our system acquires the units with the only information of character strings. However, the number of effective units for the prediction is insufficient on our proposed method. In this paper, we propose the prediction method of target words using inductive learning with the units extracted by the information of the morphological analysis. In our method, this information can be given by the morphological analysis system. In this paper, we describe the results of the evaluation experiment and confirm the effectiveness of this method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1999, 号 95(1999-NL-134), p. 147-154, 発行日 1999-11-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会