関係学習を用いたフィルタ生成による対話的Webページ検索

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-03-05
• タイトル: 関係学習を用いたフィルタ生成による対話的Webページ検索
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Interactive Web Page Retrieval with Relational Learning based Filtering
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
• 著者所属: 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): CISS, IGSSE, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): CISS, IGSSE, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 岡部, 正幸; 山田, 誠二
• 著者名(英): Masayuki, Okabe; Seiji, Yamada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: WWWの検索エンジンが返すヒットリストの上位には，ユーザが入力した単語との関連度が高いページがランクされるが，ユーザの興味と関係のないページが含まれていることも多い．本研究では，ユーザに訓練ページを示してもらうことにより，ユーザが必要とするページのみを提示するためのフィルタを関係学習に基づき生成する対話的検索システムを提案する．フィルタはキーワード，関係演算子，タグ情報で構成されるルール集合で表現され，ルールの条件部を満たすページのみがユーザに示される．このようなフィルタを生成するアルゴリズムを示すとともに，検索実験を行うことによってその効果を検証する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: WWW Search Engines sometimes return undesirable hit lists which have many irrelavant pages because of the lack of information to specify the user's need. In this paper, we propose a system which removes irrelevant pages with query specific filter which is generated through the interaction with the user. The filter consists of several rules which are learned from training pages given by the user and made of keywords, relational operators and tags of html. We explain the algorithm for making the filter and show its performance on retrieval experiments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2001, 号 20(2000-NL-142), p. 197-204, 発行日 2001-03-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会