コーパスから自動抽出した表現パターンを用いる日本語文生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-03-04
• タイトル: コーパスから自動抽出した表現パターンを用いる日本語文生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Japanese automated generation based on the corpora
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: （株）国際電気通信基礎技術研究所
• 著者所属: 音声言語コミュニケーション研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Advanced Telecommunications Research Institute International
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ATR Spoken Language Translation Research Laboratories
• 著者名: 西村, 仁志; 坂本, 仁
• 著者名(英): Hitoshi, Nishimura; Masashi, Sakamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音声翻訳において、原言語と目的言語の双方の換言処理を行うことで変換処理の負荷を最小限にしようという試みがなされている。そこで、本稿では、目的言語の換言処理として、訳語選択、単語の並び替え、削除および補完の必要な入力を、単言語コーパスから取得したパターン用いて自然な文にする方法を提案する。本手法では、プレインなテキストコーパスからパターンを自動的に取得し、それらのパターンを用いて、入力に近く自然な文であると判断した文を生成する。提案手法の有効性を確かめるために実験システムを構築し、評価実験を行った。その結果、入力全体の57?77％の文について効果があることが分かった。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Native speakers can paraphrase the natural sentence from the sentence with some errors. This paper gives a brief introduction to the method that we extract the pattern from the plain text corpora and generate the natural sentence from outputs of machine translation. In order to confirm the effectiveness of our method , we developed a prototype Japanese generation system and evaluated its effectiveness. From the result of the experiment, we found that our method is effective on the 57-77% of whole sentences.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2002, 号 20(2001-NL-148), p. 31-36, 発行日 2002-03-04
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会