情報利得比に基づく語の重要度とMMRの統合による複数文書要約

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-11-12
• タイトル: 情報利得比に基づく語の重要度とMMRの統合による複数文書要約
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Information Gain Ratio meets Maximal Marginal Relevance -A method of Summarization for Multiple Documents-
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府／環境情報研究院
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府／環境情報研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者名: 佐々木, 拓郎; 森, 辰則
• 著者名(英): Takuro, Sasaki; Tatsunori, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，文書分類をされた後の複数文書を対象とし，内容の網羅性と可読性を併せ持つ原文の代わりとなる要約を提示するシステムを提案する．内容の網羅性の向上に対しては，情報利得比を用いた語の重要度とMMRの統合を，可読性の向上に対しては重要文の話題ごとの分類と，話題ごとのクラスタ説明の為のキーワード付与，を提案する． NTCIR3 TSC2 による評価においては，我々のシステムは内容の網羅性を考慮した複数文書要約を作成するにあたり，特に要約率が小さい時，対象とする文書集合の数が小さい時(7文書以下の時)に効果的である事が示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method to make a summary from multiple documents with taking account of comprehensibility and readability. As for comprehensibility, we propose a method based on IGR. As for readability, we propose a method to generate a summary based on clustering important sentences according to subtopics and making a keyword list as a very brief summary for each cluster. By the evaluation in NTCIR3 TSC2, we show that the proposed method works well to generate comprehensive summaries when the length of summary is short and the target is a small (7 or less) number of documents.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2002, 号 104(2002-NL-152), p. 63-70, 発行日 2002-11-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会