WEKO3
アイテム
Web上のテキストコーパスを利用したオノマトペ概念辞書の自動構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48304
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/4830465a74668-c0a3-4bde-9fdd-859bb5478c32
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL02154010.pdf (193.4 kB)
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Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2003-03-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Web上のテキストコーパスを利用したオノマトペ概念辞書の自動構築 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic construction of a Japanese onomatopoeia dictionary using text data on the WWW | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学大学院総合理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学精密工学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学精密工学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Precision and Intelligence Laboratory, Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Precision and Intelligence Laboratory, Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
奥村, 敦史
× 奥村, 敦史
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| 著者名(英) |
Atsushi, Okumura
× Atsushi, Okumura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 感性を表す言語であるオノマトペ（擬音語・擬態語）は新語・造語が多く，既存の辞書には語彙が不足している．また，既存の自然言語処理用コーパスにもオノマトペはあまり出現しない．そこで本研究では，自動生成したオノマトペ候補語をクエリとしてWeb上のテキストを検索し，候補語を含む用例を取得することでこれをコーパスとみなす．次に得られたコーパスを解析し，候補語がオノマトペかどうかの判定を行う．オノマトペと判断された語については，係り受け解析結果の頻度情報などを利用し，その語義や用法を得る．最後に，複数の候補語の語義を照らし合わせて，語義間の距離を定義したオノマトペ概念辞書を構築する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Onomatopoeias which express sensibility include many new words and coined words, and the existing dictionaries are insufficient of their vocabularies. Furthermore, onomatopoeias seldom appear in the existing corpus for natural language processing. In this work, we generate candidate words of onomatopoeias automatically and search the text on the Web with a search engine using the candidates as a query. Therefore we can acquire a corpus containing examples of the candidates. Then, we process the corpus and judge whether each candidate is onomatopoeia or not. If a candidate is judged to be an onomatopoeia, we give its sense and usage from results of syntactic analysis, and construct a concept dictionary of onomatopoeias. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 2003, 号 23(2002-NL-154), p. 63-70, 発行日 2003-03-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
