Naïve Bayesを用いた効率的なWeb検索システムの構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-03-06
• タイトル: Naïve Bayesを用いた効率的なWeb検索システムの構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Efficient Web Search System using Naïve Bayes
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 岡山理科大学工学部情報工学科
• 著者所属: 岡山理科大学工学部情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Engineering, Graduate School of Okayama University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Engineering, Okayama University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Engineering, Okayama University of Science
• 著者名: 西田, 絵美子; アントニ・ローレンス; ラシキア・ジョージ
• 著者名(英): Emiko, Nishida; Laurence, Anthony; George, Lashkia
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: WWWには膨大な量の情報が溢れている．今や情報自体は容易に入手できる時代となったが，単に情報を得るのではなくユーザの興味に即した情報を得ることが重要である．一般的な情報収集手段として検索エンジンがあるが，望む情報を効率的に得ることは難しい．本論文では学習機能を導入し，ユーザ個々の検索意思を考慮した新たなWeb検索システムを提案する．この手法では，まず既存の複数の検索エンジンより検索結果を取得し，ユーザが必要，不要な情報かを選択する．そのデータをNaive Bayesの学習知識として格納し，以降の検索結果を適切に識別する．本システムを評価するために，一つの語で複数の意味をもつ多義語をキーワードとした検索を行い，既存の検索エンジンと比較して有用性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The WWW contains a huge quantity of information. However, although information can now be easily obtained, it is important that this matches the interest of the user. The most general means for obtaining information is using a traditional search engine. However, it is difficult to acquire the desired information efficiently. In this paper, we propose a novel web search engine that uses a learning function to enable results to match the user’s intention. Using several existing search engines, multiple web pages are first searched, and then the user classifies these in terms of whether or not they are desired results. This data is stored as knowledge for a Naive Bayes Classifier that subsequently classifies future search results accordingly. To evaluate the system, we performed various searches using English homonyms, and as a result confirmed the validity of the system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2003, 号 23(2002-NL-154), p. 7-10, 発行日 2003-03-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会