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ページ内の意味的係り関係に基づくWWWページ検索結果の絞り込みについて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48240
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/4824036682143-d90f-4ec2-a776-24075417ef62
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL03158014.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2003-11-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ページ内の意味的係り関係に基づくWWWページ検索結果の絞り込みについて | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Filtering Tool for WWW Search Engines based on Semantic Relation between Input Keywords | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社CSK | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 中京大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| CSK Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Chukyo University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Shizuoka University | ||||||||
| 著者名 |
松本, 章代
× 松本, 章代
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| 著者名(英) |
Akiyo, Matsumoto
× Akiyo, Matsumoto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，Web検索エンジンの検索精度をさらに向上させるため，Webページ内に記述されている文章中における検索キーワード間の意味的係り受け関係を利用しようという試みについて述べる。キーワード間の意味的関係を表すような構造として，ここでは，センテンス，表，及び箇条書きに着目する。提案する方法は，まず，各々における検索キーワードの意味的関係を表すセンテンスや表の有無を調査し，関係があるとすれば，文中の位置やページ全体中の位置に対し加えて評価を行って候補ページをフィルタリングするというものである。また，本稿ではこの方法によって検索精度の向上することを実験的に検証する。尚，２つのキーワードを用いて検索する場合が多いことに着目し，本研究では当面２語による検索を研究対象とする。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a filtering tool for WWW search engines. Because ordinary search engines select candidate pages based on appearance frequency of keywords, the candidate pages may contain every keyword. However, there are some cases that each keyword appears in individual context and they have no semantic relation. Such pages tend to be useless. We try to improve precision of a search engine by checking whether input keywords have a semantic relation in the candidate pages or not. Semantic relations between keywords are represented by using a structure, such as sentence, table, itemizes list and so on. In this paper we deal with sentence and table as a structure to represent semantic relations. We propose a method to detect semantic relations between input keywords represented in the structure of sentence and table. We also show an experimental evaluation of our method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 2003, 号 108(2003-NL-158), p. 87-93, 発行日 2003-11-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
