ソフトウエア製品ニュースからの開発傾向の抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-01-13
• タイトル: ソフトウエア製品ニュースからの開発傾向の抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction of The Development Tendency from Software Product News Article
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 高松工業高等専門学校
• 著者所属: 高松工業高等専門学校
• 著者所属: 徳島大学知能情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Takamatsu National College of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Takamatsu National College of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Information Science & Intelligent Systems, University of Tokushima
• 著者名: 徳永, 秀和; 天雲勇作; 青江, 順一
• 著者名(英): Hidekazu, Tokunaga; Yusaku, Tenkumo; Jun-Ichi, Aoe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，インターネット上に多量の新製品ニュース記事が存在する。これらの記事の有効利用のひとつとして，ソフトウエア製品ニュース記事から最近の開発傾向を探るシステムの開発を行うこととした。そのためには，製品の機能を示すキーワードを抽出することが必要となる。この抽出を，サポートベクターマシンで行った。さらに，抽出もれを補うため，全文検索と重み付け統計を取ることによってソフトウエア製品の開発傾向が得られる事を報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: At present, a lot of new product news article exist on the Internet. So, it is effective to develop the system which explores the latest development tendency from a software product news article. It is necessary to extract the keyword which expressing the function of a product. We performed keyword extraction using the support vector machine. Furthermore, in order to compensate the omission in extraction, the full-text search and statistics of weighted keywords was performed. Consequently, we report that the development tendency of a software product was acquired.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2004, 号 1(2003-NL-159), p. 13-18, 発行日 2004-01-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会