名詞句と単語の勢いを用いた話題抽出手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-03-05
• タイトル: 名詞句と単語の勢いを用いた話題抽出手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Topic Extraction from a Message Stream using Noun Phrase and Word Pressure around the latest Message
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Space Labolatories, NTT Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Space Labolatories, NTT Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Space Labolatories, NTT Corporation
• 著者名: 石井, 恵; 中渡瀬, 秀一; 富田, 準二
• 著者名(英): Megumi, Ishii; Hidekazu, Nakawatase; Junji, Tomita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では掲示板のような場につぎつぎ書き込まれるメッセージの列における利用者の興味をそそる話題や、メッセージの書き込みに即応したそれら話題の掛け合いの発生や盛り上がり、流行の兆しなどの意味のある変化を利用者に飽きがこないように提示するための話題抽出手法を提案する。本手法ではユーザの興味をそそる話題として名詞句や固有名詞を話題として抽出する。そして、話題の勢いを扱える話題のスコアリング手法の提案により、それら話題の意味のある変化を利用者に飽きがこないように提示することを実現する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a topic extraction method for a message stream such as BBS. This method extracts noun phrases and proper nouns as topics attracting users and ranks those topics using their pressure around the latest message. As a result, the method can tell users interesting topics and a moment when a meaningful change happens on those topics.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2004, 号 23(2003-NL-160), p. 79-84, 発行日 2004-03-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会