メーリングリストを利用した質問応答システムのための知識獲得

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-07-16
• タイトル: メーリングリストを利用した質問応答システムのための知識獲得
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Knowledge Extraction for a Question Answer System Using Emails Posted to a Mailing List
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 龍谷大学理工学部電子情報学科
• 著者所属: 龍谷大学理工学部電子情報学科
• 著者所属: 龍谷大学理工学部電子情報学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Electronics and Informatics, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Electronics and Informatics, Ryukoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Electronics and Informatics, Ryukoku University
• 著者名: 渡辺, 靖彦; 園, 和也; 岡田, 至弘
• 著者名(英): Yasuhiko, Watanabe; Kazuya, Sono; Yoshihiro, Okada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では、方法や対処法を問う質問(how型の質問)に質問応答システムが答えるための知識を、メーリングリストに投稿されたメールから獲得する方法について述べる。方法や対処法を問う質問に答えるための知識(「こんな場合にはこうする」など)は、メーリングリストに投稿されたメールから質問や説明の中心になる文(重要文)を取り出すことによって獲得する。Vine Users MLに投稿されたメールを対象にした実験を行い、メーリングリストに投稿されたメールから方法や対処法を問う質問に答えるための知識を獲得できることを示す。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method of extracting knowledge for a question answer system using emails posted to a mailing list. We first report a method of extracting important sentences from emails which were posted to a mailing list. Then, we show that important sentences extracted from emails posted to a mailing list (Vine Users ML) can be used as knowledge for answering how type questions.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2004, 号 73(2004-NL-162), p. 131-138, 発行日 2004-07-16
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会