単語間の依存性を考慮したナイーブベイズ法によるテキスト分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-03-11
• タイトル: 単語間の依存性を考慮したナイーブベイズ法によるテキスト分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Text categorization using Naive Bayes method that considers the dependency between words
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 愛知県立大学
• 著者所属: 愛知県立大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi Prefectural University
• 著者名: 花井, 拓也; 山村, 毅
• 著者名(英): Takuya, Hanai; Tsuyoshi, Yamamura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，ナイーブベイズ法によるテキスト分類において，2単語間の依存性を考慮することでより正確な確率を計算する手法について述べる．ナイーブベイズ法では，クラスが与えられたとき各要素間に独立性を仮定しているが，テキスト分類においてはカテゴリが与えられたとき各単語の生起の間には完全な独立性は成り立たない．そこで，ナイーブベイズ法による確率計算において，依存性があると考えられる単語の組については，個々の単語の生起確率の積のかわりに同時確率を用いて計算を行う手法を提案し，Reuters-21578コーパスを用いた分類実験によりその有効性を評価する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes the technique of calculating accurate probability in the text categorization using Naive Bayes method, taking the dependability between two words into consideration. In Naive Bayes method, independency is assumed between each element, but that independency isn't fully saticefied in the text categorization. Therefore we calculate accurate probability for dependable word pairs. We evaluate the validity of our method by the categorization experiment using Reuters-21578 corpus.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2005, 号 22(2004-NL-166), p. 101-106, 発行日 2005-03-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会