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アイテム
ネットワークの活性値に基づく深層格解析手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48023
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48023b8cbe007-ea10-4fa7-901f-8e28987e5622
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2005-07-23 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ネットワークの活性値に基づく深層格解析手法の提案 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Proposition of a Method for Deep Case Analysis Based on Activity in Network | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
北海学園大学大学院経営学研究科 北海学園大学ハイテク・リサーチ・センター | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海学園大学工学部 北海学園大学ハイテク・リサーチ・センター | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海学園大学経営学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Business Administration Hokkai-Gakuen University,High-Tech Research Center Hokkai-Gakuen university | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Infirmation Science and Technology Hokkaido University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering Hokkai-Gakuen University,High-Tech Research Center Hokkai-Gakuen university | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Business Administration Hokkai-Gakuen university | ||||||||
著者名 |
渋木, 英潔
× 渋木, 英潔
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著者名(英) |
hideyuki, SHIBUKI
× hideyuki, SHIBUKI
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本稿では、現在の話題をネットワーク上の活性値で表現し、文の単位にとらわれずに深層格を解析する手法を提案する。提案手法は、我々の先行研究[2] [3]である深層格選好に基づく推測手法を文脈解析に応用したものである。深層格選好に基づく推測では、ある名詞がある動詞に下位範疇化される際に担う深層格の傾向を手がかりに推測するため、名詞-動詞間の表記上の単語距離や、助詞などの文法語の情報が不明であっても推測することが可能である。したがって、本手法は、文章中の単語をキーワードスポッティング的に認識し、深層格選好により推測することで照応解析を試みるものである。しかしながら、深層格選好のみでは一意に候補を絞込む事が困難であるため、活性値により絞込みを行う。本稿では、手法の枠組みと小規模な予備実験を行った結果について報告する。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We propose a method for analyzing deep case of a noun in a different sentence from a sentence in which a verb is. The method is an application of our previous method [2],[3] to context analysis. The previous method is based on the assumption that each word concept has deep case preference,which is the tendency of interpretation of the word as a specific deep case. Analysis using the deep case preference can be performed without a word order and a grammatical word. We attempt to analyze a deep case of a word,which is recognized by keyword spotting,based on the preference. Then an output is determinated using the activity of a node corresponding the word. In this paper,we report the framework of the method and a result of preliminary experiment. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理(NL) 巻 2005, 号 73(2005-NL-168), p. 93-98, 発行日 2005-07-23 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |