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アイテム
文書横断文間関係を考慮した動向情報の抽出と可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48019
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48019396a2487-2321-42c9-826b-d86d2d8b2a31
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL05168011.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-07-22 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 文書横断文間関係を考慮した動向情報の抽出と可視化 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Extraction and Visualization of Trend Information Based on the Cross-document Structure | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 広島市立大学情報科学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 中国サンネット | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| マイティネット | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 広島市立大学情報科学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学精密工学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hiroshima City university | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Chugoku Sunnnet Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Mighty Net | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hiroshima City university | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
難波, 英嗣
× 難波, 英嗣
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| 著者名(英) |
Hidetsugu, NANBA
× Hidetsugu, NANBA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 「日経平均株価」や「内閣支持率」のように数値が時間とともに常に変動するような情報のことを動向情報と呼ぶ。本稿では、動向情報の抽出を一種の複数文書要約であると考え、複数文書要約技術を用いて、あるトピックに関する複数の文書から動向情報を自動的に抽出し、グラフ化する手法について述べる。複数文書からの要約の作成は、様々な要素技術を組み合わせることで実現できる。こうした技術のひとつとして、我々は文書横断文間関係理論(CST)に着目する。CSTとは、Radevらが提唱している理論で、文書中の書く分の機能を特定し、文間の依存関係を特定する修辞構造理論(RST)を、文書間関係に拡張したものである。本研究では、CSTの一部を計算機上で実現し、それを用いてグラフ化に必要な数値情報と時間情報の抽出を行う。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Trend information is defined as information obtained by synthesis and organization of temporal information such as cabinet approval ratings and stock movements. In this paper,we describe a method for visualizing trend information extracted from multiple documents. We focus on cross-dokument structure theory (CST) which Radev et al. proposed. The theory expands the notion of Rhetorical Structure Theory (RST) to the relationships between sentences in the different documents. We implement this theory partially,use it to extract trend information,and visualize it as a graph. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 2005, 号 73(2005-NL-168), p. 67-74, 発行日 2005-07-22 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
