類似画像とキーワードを利用したWeb画像の説明文抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-01-12
• タイトル: 類似画像とキーワードを利用したWeb画像の説明文抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction of Explanatory Text for Web Images Using Similar Images and Keywords
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪府立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 大阪府立大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Osaka Prefecture University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Osaka Prefecture University
• 著者名: 竹内, 謹治; 黄瀬浩一
• 著者名(英): Kinji, Takeuchi; Koichi, Kise
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では類似画像検索と共起関係に基づくキーワードの拡張を用いてWeb画像の説明文を抽出する手法を提案する．Webページの画像は，同一ページのテキストによりなんらかの説明を受けていることが多い．このような説明文には画像に関連する語が多数含まれているため，これらを画像に対応付けることで検索索引が充実し，詳細な検索要求にも対応できると考えられる．しかしながら，言語と画像は異質であるため，簡単には対応付けられないという問題点がある．提案手法では，画像的な特徴と言語的な特徴の両方を用いることで，これらを単独で用いたときの欠点を補いつつ，高精度な説明文抽出を可能とする．手法の有効性を確認するため，995枚のWeb画像に対して説明文を抽出した結果，F値で0.75程度の結果が得られた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a method of extracting explanatory text of images from HTML files based both on retrieval of similar images and expansion of keywords using co-occurrence. Images in web pages often have their explanatory text in the same pages. Such explanatory text includes important keywords that explain the corresponding image. It is therefore reasonable to put these keywords to the image for fulfilling a wide variety of needs from users. In the proposed method features extracted from the image and the text complement each other to extract explanatory text effectively. From the experimental results on 995 images on the web, the proposed method yielded F-measure of 0.75.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2006, 号 1(2006-NL-171), p. 7-12, 発行日 2006-01-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会