スケーラブルで汎用的なブログ著者属性推定法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-09-25
• タイトル: スケーラブルで汎用的なブログ著者属性推定法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Scalable and General Method to Estimate Blogger Profile
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Sience and Technology, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interfaculty Initiative in Information Studies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interfaculty Initiative in Information Studies
• 著者名: 大倉, 務; 清水, 伸幸; 中川, 裕志
• 著者名(英): Tsutomu, Ohkura; Nobuyuki, Shimizu; Hiroshi, Nakagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，ブログの著者属性推定問題を扱う．ブログを用いた流行分析が広がりつつあるが，その際に年齢・性別・居住域などの著者属性が分かればその有用性はさらに高まる．これまでに，いくつかのブログの著者属性推定手法が提案されてきたが，汎用的なものではなかった．本論文では著者属性推定問題を，個々の属性固有の性質を利用しない単純な多クラス文書分類問題ととらえ，χ2値による素性選択と Complement Naive Bayes を用いる方法を提案する．その上で提案手法を現実のブログデータに適用する実験を行い，汎用的であるにも関わらず高速かつ高精度に著者属性を推定できることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a general and scalable method to estimate bloggers' unstated profiles. Recently, trend analysis based on weblogs is gaining popularity, and blogger profiles provide us more detailed interpretation of data. None of previous studies proposed a method generally applicable to different attributes. In this paper, we reduce blogger profile estimation to text classification, using Complement Naive Bayes with feature selection based on χ2 value. We applied our proposed general method to real weblog data, and experimental results show the its effectiveness and scalability.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2007, 号 94(2007-NL-181), p. 1-6, 発行日 2007-09-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会