統計的機械翻訳における翻訳誤り原因自動同定手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-03-28
• タイトル: 統計的機械翻訳における翻訳誤り原因自動同定手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Diagnosis Method of Translation Errors in Statistical Machine Translation Systems
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 同志社大学
• 著者所属: 同志社大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Doshisha University
• 著者名: 林, 克彦; 山本, 誠一
• 著者名(英): Katsuhiko, Hayashi; Seiichi, Yamamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では統計的機械翻訳システムにおいて翻訳誤りを引き起こす原因として言語モデル，翻訳モデル，デコーダの3つを考え，個々の翻訳事例でそれら3つのうちから翻訳誤りの原因となった要素を自動同定する手法を提案する．提案手法では入力文に対する翻訳結果と参照訳（リファレンス）のモデル尤度を決定木から比較することで原因同定を行う．また，提案手法の有効性を実証するために日英方向の翻訳でモデルやデコーダの設定を変化させ，その改善後に同定結果がどのように変化するかを検証した．検証結果からは提案手法によって統計的機械翻訳システムの課題をある程度有効に表現できることがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method to diagnose causes of translation error in statistical machine translation (SMT) system as language model, translation model, or search problem. This method estimates the cause of translation error by comparing score of the translation with that of a reference sentence. We testify how the diagnosis of translation errors changes, as models or decoder in the SMT system. As a result, it has been confirmed that the proposed method is effective to diagnose translation errors.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2008, 号 33(2008-NL-184), p. 91-97, 発行日 2008-03-28
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会