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リッチアノテーション：固有表現に焦点をあてた知識抽出の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/47701
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/4770118e5d717-1180-4107-b684-33c0bfe4c5b1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL08186013.pdf (921.4 kB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-07-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | リッチアノテーション：固有表現に焦点をあてた知識抽出の試み | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Rich Annotation : Knowledge Extraction focusing on Named Entities | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者名 |
菊井, 玄一郎
松尾, 義博
小林, のぞみ
平野, 徹
浅野, 久子
× 菊井, 玄一郎 松尾, 義博 小林, のぞみ 平野, 徹 浅野, 久子
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| 著者名(英) |
Genichiro, Kikui
Yoshihiro, Matsuo
Nozomi, Kobayashi
Toru, Hirano
Hisako, Asano
× Genichiro, Kikui Yoshihiro, Matsuo Nozomi, Kobayashi Toru, Hirano Hisako, Asano
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿ではテキスト中の固有表現に関する意味情報を抽出するシステムについて述べる．抽出する意味情報は大きく 2 種類であり，1 つ目は固有表現の参照物，2 つ目は固有表現間の意味的関係である．前者については周囲に出現する単語や固有表現，参照物候補の特性を用いて地名を緯度経度に，人名を Wikipedia のエントリーに対応づける手法を実現した．また，後者についてはテキスト中の 2 つの固有表現の意味的関係性の有無を Salient Reference List に基づく文脈的情報を素性として含む教師あり学習によって判別している．これらによりウェブの情報を表形式データベースのような構造知識として扱うことを可能にした． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes a general purpose information extraction system. The system has two main functions. The first function associates a named entity (NE) expression with its "referent", which is defined in external databases such as Wikipedia and a geographic database. The second function extracts semantically related pairs of NEs. The system can find an NE pair across sentence boundaries by using a machine learning method that refers to contextual information. The paper also presents an example of extracted information in a structuralized format. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 2008, 号 67(2008-NL-186), p. 73-78, 発行日 2008-07-10 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
