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文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/47114
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/4711478041a95-2e65-40f9-9626-80efb07affeb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-QAI04011001.pdf (738.8 kB)
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Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2004-05-26 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Density - based high speed mass - mail detection technique and its evaluation | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| KDDI株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 産業科学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 産業科学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 産業科学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| KDDI株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| KDDI株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社KDDI研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI CORPORATION | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| I.S.I.R., Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| I.S.I.R., Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| I.S.I.R., Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI CORPORATION | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI CORPORATION | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI R&D Laboratories Inc. | ||||||||
| 著者名 |
藤川, 裕充
× 藤川, 裕充
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| 著者名(英) |
Hiromitsu, Fujikawa
× Hiromitsu, Fujikawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 昨今，インターネットの普及と共に増大するspamメールの問題は深刻化し，技術的な面のみならず，社会的にも問題となっている．本研究の手法では，spamメールを含むマスメールを，メールの内容を特徴ベクトル化し，その文章密度を利用することによって，高速に検出することが可能である．本研究の手法でマスメールの検出を行うためには多量のメールが必要となるが，教師なし学習の枠組の中で，Recall 100% Precision 100%の精度でマスメールを検出することが可能である．また，Direct-mapped cacheの機構を用いることにより，Pentium4 2GHzのLinux上で12 500通/秒の処理速度でメールを処理することが可能である． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The volume of mass unsolicited electronic mail, often known as spam, has recently increased enormously and has become a serious threat to not only the Internet but also to society. This paper proposes a new spam detection method which uses document space density information. Although it requires extensive e-mail traffic to acquire the necessary information, an unsupervised learning engine with a short white list can achieve a 100% recall rate and 100% precision. A direct-mapped cache method contributes handling of over 12,500 e-mails per second. Experimental results, which were conducted using over 50 million actual e-mails, are also reported in this paper. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12326962 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告インターネットと運用技術（IOT） 巻 2004, 号 55(2004-QAI-011), p. 1-6, 発行日 2004-05-26 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
