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アイテム
プライバシーを保護した分散データマイニングアルゴリズムに関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/46931
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/469313f26414a-3467-4390-938a-8b57765163f5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2006-05-11 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | プライバシーを保護した分散データマイニングアルゴリズムに関する研究 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Collusion-Resistant Approach to Distributed Privacy-Preserving Data Mining | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Software and lnformation science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Software and lnformation science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Software and lnformation science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Software and lnformation science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者名 |
浦邊信太郎
× 浦邊信太郎
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著者名(英) |
Shintaro, URABE
× Shintaro, URABE
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | ネットワーク上に分散されたデータベースから共通の相関ルールを発見する分散データマイニングにおいて 重要な問題の1つにプライバシーの保護がある.例えば 異なるクレジットカード会社同士で共通のカード詐欺のパターンを抽出する際,データマイニングを行うためには自社のカード詐欺事例を他社へ伝える必要があるが,自社の契約内容などを知られることは不利益につながる.このような問題を解決するため 本研究では 他サイトに自分のデータを知られることなくデータマイニングを行い,結果のみを共有できる分散データマイニングアルゴリズムを提案する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | lt would be profitable to every member of a group of companies or organizations for them to conduct a data mining to discover the shared patterns, associations, trends or dependencies in their shared data. The privacy, however, is a concern. It is often required that the desired results of data mining are accomplished while still preserving the privacy of every participating group member. In this paper, a distributed privacy-preserving data mining algorithm is proposed. The algorithm is characterized by its excellent collusion-resistant ability, Which is achieved in very low communication cost. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA12326962 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告インターネットと運用技術(IOT) 巻 2006, 号 42(2006-DSM-041), p. 33-37, 発行日 2006-05-11 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |