ロボット型サーチエンジン用ランキング手法の改善

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-03-07
• タイトル: ロボット型サーチエンジン用ランキング手法の改善
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Improvement of the Ranking Technique for Robot Type Search Engines
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学部
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学部
• 著者所属: 岩手県立大学ソフトウェア情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Software and Infomation Science，Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Software and Infomation Science，Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Software and Infomation Science，Iwate Prefectural University
• 著者名: 佐々木, 亮; 児玉, 英一郎; 宮崎, 正俊
• 著者名(英): Ryo, Sasaki; Eiichiro, Kodama; Masatoshi, Miyazaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ロボット型サーチエンジンでのWebページ検索のさいに行うランキングにおける問題点としてトピックドリフト問題が挙げられる．そしてトピックドリフト問題を表層的トピックドリフト問題と深層的トピックドリフト問題の2つに独自に分類し，それぞれについて説明する．このうち，表層的トピックドリフト問題の解決に当たり名詞孤立度を提案する．また，名詞孤立度を用いたランキング手法で，TF・IDF法をベースとして用いたNIF・IDF法について説明し，その効果を証明するために行った評価実験について述べる．評価実験においてNIF・IDF法は表層的トピックドリフト問題の軽減に有効であることが証明できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A topic drift problem is in the problem of the ranking of a robot type search engine. The topic drift problem was classified original with a surface-thing and what depths-thing. Among these, the degree of noun isolation was proposed as the solution technique of a surface-topic drift problem, and NIF・IDF using it was proposed. In the evaluation experiment, it was proved that the NIF・IDF method has an effect in a surface-topic drift problem.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11583959
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告システム評価（EVA）; 巻 2003, 号 26(2002-EVA-005), p. 39-44, 発行日 2003-03-07
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会