ＧＰＵを装備する計算機を計算資源とするグリッドにおける資源選択手法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-03-20
• タイトル: ＧＰＵを装備する計算機を計算資源とするグリッドにおける資源選択手法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Resource Selection Method for the GPU Grid
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 小谷, 裕基; 伊藤, 信悟; 伊野, 文彦; 萩原, 兼一
• 著者名(英): Yuki, Kotani; Shingo, Itou; Fumihiko, Ino; Kenichi, Hagihara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，ＧＰＵを装備するＰＣを計算資源とするグリッドにおいて，資源提供者のアプリケーションに外乱を与えることなく計算資源を監視し，実効性能の高い計算資源を選択するperformance measures手法を提案する．提案手法は （１）低オーバヘッドな監視により計算資源が遊休状態か否かを判断し，（２）遊休状態であると判断する場合のみその実効性能を評価する．提案手法は，（１）のために，スクリーンセーバとして動作した後，ピデオメモリの使用量を調べる．次に，提案手法は （２）のために，ベンチマークプログラムを実行し，その結果の幾何平均値を計算資源の実行性能とする．実験の結果，提案手法は，高々100ミリ秒で計算資源が遊休状態か否かを判断できた．また，計算資源の実行性能は，実行するアプリケーションにおける処理の内訳を考慮して評価することが重要であることがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a resource selection method for the GPU Grid, which utilizes the GPU as computational resources of the Grid. Our method aims at selecting appropriate resources with less monitoring overhead to yield higher performance on the Grid. To achieve this less overhead, the method runs as a screen saver program. Once the program is invoked, it checks the VRAM usage to detect idle GPUs, and then measures their performance using benchmark programs. Thus, benchmarks are executed only on idle resources, enabling us to monitor GPU resources at a low overhead. The experimental results show that the monitoring overhead is at most 100 ms. Furthermore, we find that performance measures for the GPU Grid must consider the breakdown of the processing in the Grid application.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11583959
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告システム評価（EVA）; 巻 2006, 号 32(2006-EVA-016), p. 19-24, 発行日 2006-03-20
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会