WEKO3
アイテム
時系列航空画像を用いた走行車両の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/45791
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/45791da8c8580-54fb-474a-a452-c4ab84608c46
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2002-11-28 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 時系列航空画像を用いた走行車両の抽出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Extraction of the Running Vehicles from the Time Sequence of Aerial Images | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
警察庁科学警察研究所交通部交通規制研究室 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
静岡大学大学院理工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information, Shizuoka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Traffic Control Section, Traffic Department, National Research Institute of Police Science | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information, Shizuoka University | ||||||||
著者名 |
寺井, 佑
× 寺井, 佑
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著者名(英) |
Tasuku, Terai
× Tasuku, Terai
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では、道路交通情報の解析を目的として、航空機から撮影された時系列航空画像上で、自動車などの移動物体を抽出し追跡する方法を提案する。時系列航空画像は上空を飛行する航空機から撮影されるため、連続する画像間で拡大縮小・回転など様々な変化が生じる。本研究では、投票処理によるテンプレートマッチング手法と射影変換を用いることで、連続する画像間の位置合わせを自動的に行う。走行車両の抽出は連続する3枚の画像を用いる。まず、位置合わせされた2枚の連続する画像間で差分処理を行い、差分画像間で論理演算を行うことにより走行車両を抽出する。その後、抽出された移動物体領域をもとにテンプレートを作成し、大きさと角度を変化させるマッチング処理により追跡を行う。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, for analysis of road traffic information, we propose the method of extracting the moving objects, such as cars, from time sequential images taken from the airplane. The time sequence of aerial images are taken by the camera moving on the air, and hence, the sequential images are varied each other, such as magnification, reduction and rotation. In this study, we matching automatic to position of time sequential images, using the method of template matching using vote processing and the perspective transformation. For extracting moving objects, we use three sequential images. First, we compute difference from two sequential image sets of matching points, and then, we extract the moving objects by the logical operation on the differences. Second, we make template from extracted moving objects, and then, tracking objects used matching operation of changing size and angle. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11515904 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告高度交通システム(ITS) 巻 2002, 号 115(2002-ITS-011), p. 1-6, 発行日 2002-11-28 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |