カオス・ニューラルネットワークを用いた暗号系の基本的特性

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-09-08
• タイトル: カオス・ニューラルネットワークを用いた暗号系の基本的特性
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Basic Characteristics of Cryptosystem Using Chaos Neural Network
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手大学大学院工学研究科
• 著者所属: 岩手大学大学院工学研究科
• 著者所属: 岩手大学情報処理センター
• 著者所属: 岩手大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Iwate University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Iwate University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computer Center, Iwate University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Iwate University
• 著者名: 川村, 暁; 池田, 直弥; 吉田, 等明; 三浦, 守
• 著者名(英): Satoshi, Kawamura; Naoya, Ikeda; Hitoaki, Yoshida; Mamoru, Miura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 筆者らの提案によるカオス・ニューラルネットワーク(CNN)を用いた共通鍵暗号系(CNN Cipher)に関して，その安全性と評価法などの基本的特性について述べる．本稿では初めに，CNNの出力するカオスの特異性を，他のカオス系との比較により明らかにする．次に，CNN Cipherの計算量的安全性について，CNNの性質を考察することにより評価する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper deals with basic characteristics of cryptosystem using chaos neural network (CNN Cipher), already proposed. At first, a distinctive feature of chaos in the CNN is described. Next, computational-time complexity of the CNN Cipher is considered with characteristics of chaos in the CNN.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2000, 号 80(2000-CSEC-011), p. 31-36, 発行日 2000-09-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会