WEKO3
アイテム
交差点での無線ネットワークを用いた歩行者の移動軌跡の推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/43318
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/43318dc375067-0c68-44fe-8092-af77e8fd53ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MBL08047017.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-10-30 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 交差点での無線ネットワークを用いた歩行者の移動軌跡の推定手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Presumption Technique of Movement Locus of Pedestrian in Intersection using Wireless Network | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者名 |
孫為華
× 孫為華
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| 著者名(英) |
Weihua, Sun
× Weihua, Sun
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 高度交通システム （ITS） 技術を利用して，ドライバーの死角になりやすい交差点での危険認知を早める研究は多くなされてきている．本稿では，正確な位置情報を持つ路側機が設置された対象領域における車両の受信電力の変動をモデル化し，車両や路側機と，歩行者等の持つ端末が近距離無線通信を行うことで歩行者等の位置，速度，進行方向を推定する手法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | By the development of Intelligent Transport Systems (ITS) technology, the dangerous acknowledgment for sight blind spots of drivers at intersections has been researched. In this paper, we propose a method topresume the movement trajectories (position, speed and direction) of pedestrians near intersections by using some fixed position anchors. In our method, we model the change of the received signal strength in the target area and use the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11851388 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとユビキタス通信（MBL） 巻 2008, 号 107(2008-MBL-047), p. 121-128, 発行日 2008-10-30 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
