WEKO3
アイテム
情報分類を用いたトレンド・アウェアネスの支援
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/43282
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/43282004f7ae5-118c-422f-87d6-1098fc97aad6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DD96006002.pdf (986.8 kB)
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Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-03-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 情報分類を用いたトレンド・アウェアネスの支援 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An Assistance Method for Trend Awareness using Text Classification and Clustering | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTヒューマンインタフェース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTヒューマンインタフェース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTヒューマンインタフェース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTヒューマンインタフェース研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Human Interface Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Human Interface Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Human Interface Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Human Interface Laboratories | ||||||||
| 著者名 |
杉崎, 正之
× 杉崎, 正之
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| 著者名(英) |
Masayuki, Sugizaki
× Masayuki, Sugizaki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では、情報分類技術を用いた情報潮流の知覚（トレンド・アウェアネス）を支援するための手法を提案する。近年、情報発信の手軽さと高速性から、コンピュータネットワークを用いたテキスト情報の流通が盛んになってきている。しかし、自分が必要な情報を取り損ねないように、新たに発信される情報を常に見続けることは困難である。この問題を解決するために、どのようなテキスト情報が発信されているかを視覚化する手法を考案した。テキスト情報の自動分類技術を用いてテキスト集合の中から類似するテキストのまとまりを抽出し、そのまとまりを時間的に並べることでこれを実現した。また有効性を確認するために支援システムを試作し、その評価を行った。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes a method for extracting trend of topics using automatic text classification and clustering techniques. In the recent information society, people need to keep watching a variety of text information media in order to acquire useful information. But it costs time and moreover there is a possibility of losing important information. To solve this problem, we propose an assistance method for making trend of topics visible using automatic text classification and clustering. It extracts categories including similar topics from a set of text documents which are newly sent, and displays those categories in accordance with time. To confirm the effectiveness, we constructed an experimental system and evaluated the results. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10539261 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告デジタルドキュメント（DD） 巻 1997, 号 33(1996-DD-006), p. 9-16, 発行日 1997-03-28 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
